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Enregistrement W4290342828 · doi:10.1111/jne.13194

Time of day influences stress hormone response to ketamine

2022· article· en· W4290342828 sur OpenAlexfundno aff
Matthew T. Birnie, Alen Eapen, Yvonne M. Kershaw, David Lodge, Graham L. Collingridge, Becky Conway-Campbell, Stafford L. Lightman

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroendocrinology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilMedical Research Council CanadaWellcome Trust
Mots-clésInternal medicineEndocrinologyFight-or-flight responseStress hormoneHormoneKetamineMedicinePsychologyBiologyAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over 50% of depressed patients show hyperactivity of the hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis. Conventional therapy takes weeks to months to improve symptoms. Ketamine has rapid onset antidepressant effects. Yet its action on HPA axis activity is poorly understood. Here, we measured the corticosterone (CORT) response to ketamine administered at different times of day in the Wistar-Kyoto (WKY) rat. In male rats, blood was collected every 10 min for 28 h using an automated blood sampling system. Ketamine (5/10/25 mg · kg) was infused through a subcutaneous cannula at two time points-during the active and inactive period. CORT levels in blood were measured in response to ketamine using a radioimmunoassay. WKY rats displayed robust circadian secretion of corticosterone and was not overly different to Sprague Dawley rats. Ketamine (all doses) significantly increased CORT response at both infusion times. However, a dose dependent effect and marked increase over baseline was observed when ketamine was administered during the inactive phase. Ketamine has a robust and rapid effect on HPA axis function. The timing of ketamine injection may prove crucial for glucocorticoid-mediated action in depression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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