Evaluating a patient safety course for undergraduate nursing students: A quasi-experimental study
Notice bibliographique
Résumé
Background Although it has long been recognised that prelicensure education is essential for preparing nurses with the necessary patient safety competencies, patient safety education tends to be inadequately addressed in nursing curricula in South Korea and elsewhere. Aim This study examined the effectiveness of a recently developed 8-week standalone course on patient safety by comparing the patient safety competencies, knowledge, and attitudes of students who attended and did not attend the course, after controlling for baseline levels of each outcome measure. Methods The study used a quasi-experimental pretest-posttest design with a non-equivalent comparison group, with 40 undergraduate nursing students in the intervention group, and 67 in the comparison group. Outcomes included the total score and six subscale scores measured with the Health Professional Education in Patients Safety Survey, and the Patient Safety Attitude scale developed by the WHO patient safety program. Additionally, there was an objective measure of patient safety knowledge using 15 multiple-choice questions. Findings After adjusting for baseline scores, Time 2 scores on all outcome measures were significantly higher in the intervention group than the comparison group, indicating the intervention's effectiveness. We found that the largest effect of the course accrued to patient safety knowledge. Overall, the students' assessment of the course was highly positive. Discussion Our patient safety course could be a model for teaching patient safety in undergraduate nursing curriculum. Conclusion This study shows the potential for a standalone patient safety course to increase undergraduate nursing students' patient safety competencies, knowledge, and attitudes towards patient safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».