MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4290378973 · doi:10.1016/j.jscai.2022.100427

Interventional Cardiac Procedures and Pregnancy

2022· review· en· W4290378973 sur OpenAlexaff
Ki Park, Anna E. Bortnick, Kathryn J. Lindley, Marc Sintek, Sanjum S. Sethi, Calvin Choi, Melinda B. Davis, Mary Norine Walsh, Michele Voeltz, Natalie A. Bello, Jacqueline Saw, Mustafa M. Ahmed, Nathaniel R. Smilowitz, Mladen I. Vidovich

Notice bibliographique

RevueJournal of the Society for Cardiovascular Angiography & Interventions · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Issues in Pregnancy
Établissements canadiensVancouver General Hospital
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthNational Heart, Lung, and Blood InstituteBoston Scientific CorporationAmerican Heart Association
Mots-clésPregnancyMedicineObstetricsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the average maternal age advances with increasing concurrent cardiovascular disease risk factors, more women are entering pregnancy with or at risk for various cardiovascular conditions. Although rare, pregnant patients may require various cardiac interventions in the catheterization laboratory. An understanding of indications for intervention in pregnant patients with conditions such as myocardial infarction, severe valvular disease, and cardiogenic shock is critical to optimizing both fetal and maternal outcomes. This document highlights the most common cardiovascular conditions that may be encountered during pregnancy that may require intervention and highlights indications for intervention and periprocedural considerations to facilitate favorable maternal and fetal outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,759
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,763
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the Society for Cardiovascular Angiography & InterventionsMême sujetCardiovascular Issues in PregnancyTravaux en français237 207