Low-frequency noise pollution impairs burrowing activities of marine benthic invertebrates
Notice bibliographique
Résumé
Sounds from human activities such as shipping and seismic surveys have been progressively invading natural soundscapes and pervading oceanic ambient sounds for decades. Benthic invertebrates are important ecosystem engineers that continually rework the sediment they live in. Here, we tested how low-frequency noise (LFN), a significant component of noise pollution, affects the sediment reworking activities of selected macrobenthic invertebrates. In a controlled laboratory setup, the effects of acute LFN exposure on the behavior of three abundant bioturbators on the North Atlantic coasts were explored for the first time by tracking their sediment reworking and bioirrigation activities in noisy and control environments via luminophore and sodium bromide (NaBr) tracers, respectively. The amphipod crustacean Corophium volutator was negatively affected by LFN, exhibiting lower bioturbation rates and shallower luminophore burial depths compared to controls. The effect of LFN on the polychaete Arenicola marina and the bivalve Limecola balthica remained inconclusive, although A. marina displayed greater variability in bioirrigation rates when exposed to LFN. Furthermore, a potential stress response was observed in L. balthica that could reduce bioturbation potential. Benthic macroinvertebrates may be in jeopardy along with the crucial ecosystem-maintaining services they provide. More research is urgently needed to understand, predict, and manage the impacts of anthropogenic noise pollution on marine fauna and their associated ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».