Effects of foster care intervention and caregiving quality on the bidirectional development of executive functions and social skills following institutional rearing
Notice bibliographique
Résumé
Institutional rearing negatively impacts the development of children's social skills and executive functions (EF). However, little is known about whether childhood social skills mediate the effects of the foster care intervention (FCG) and foster caregiving quality following early institutional rearing on EF and social skills in adolescence. We examined (a) whether children's social skills at 8 years mediate the impact of the FCG on the development of EF at ages 12 and 16 years, and (b) whether social skills and EF at ages 8 and 12 mediate the relation between caregiving quality in foster care at 42 months and subsequent social skills and EF at age 16. Participants included abandoned children from Romanian institutions, who were randomly assigned to a FCG (n = 68) or care as usual (n = 68), and a never-institutionalized group (n = 135). At ages 8, 12, and 16, social skills were assessed via caregiver and teacher reports and EF were assessed via the Cambridge Neuropsychological Test Automated Battery. Caregiving quality of foster caregivers was observed at 42 months. FCG predicted better social skills at 8 years, which in turn predicted better EF in adolescence. Higher caregiver quality in foster care at 42 months predicted better social skills at 8 and 12 years, and better EF at 12 years, which in turn predicted 16-year EF and social skills. These findings suggest that interventions targeting caregiving quality within foster care home environments may have long-lasting positive effects on children's social skills and EF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».