Seagrass (<i>Zostera marina</i>) transplant experiment reveals core microbiota and resistance to environmental change
Notice bibliographique
Résumé
Zostera marina (seagrass) is a coastal marine angiosperm that sustains a diverse and productive ecosystem. Seagrass-associated microbiota support host health, yet the ecological processes that maintain biodiversity and stability of the seagrass leaf microbiota are poorly understood. We tested two hypotheses: (1) Microbes select seagrass leaves as habitat such that they consistently host distinct microbiota and/or core taxa in comparison to nearby substrates, and (2) seagrass leaf microbiota are stable once established and are resistant to change when transplanted to a novel environment. We reciprocally transplanted replicate seagrass shoots (natural and surface sterilized/dead tissue treatments) among four meadows with different environmental conditions and deployed artificial seagrass treatments in all four meadows. At the end of the 5-day experiment, the established microbiota on natural seagrass partially turned over to resemble microbial communities in the novel meadow, and all experimental treatments hosted distinct surface microbiota. We consistently found that natural and sterilized/dead seagrass hosted more methanol-utilizing bacteria compared to artificial seagrass and water, suggesting that seagrass core microbiota are shaped by taxa that metabolize seagrass exudates coupled with minor roles for host microbial defence and/or host-directed recruitment. We found evidence that the local environment strongly influenced the seagrass leaf microbiota in natural meadows and that transplant location explained more variation than experimental treatment. Transplanting resulted in high turnover and variability of the seagrass leaf microbiota, suggesting that it is flexibly assembled in a wide array of environmental conditions which may contribute to resilience of seagrass in future climate change scenarios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».