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Enregistrement W4290466006 · doi:10.5430/jct.v11n5p196

Prospects for the Development of Design Thinking of Higher Education Applicants in the Culture and Art Industry in the Context of Digitalization

2022· article· en· W4290466006 sur OpenAlexvenueno aff
Liudmyla Dykhnych, Олена Каракоз, Levchuk Yana, Svitlana Namestiuk, Yasynska Olena

Notice bibliographique

RevueJournal of Curriculum and Teaching · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueDiverse Scientific Research in Ukraine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCreativityBachelorContext (archaeology)Design thinkingDesign educationNoveltyEngineering ethicsEngineering managementEngineeringSociologyPsychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rapid development of science, technology, and digital multimedia has made adjustments in all areas of design. Its ramifications and forms are deeply influenced by digital media, making new demands on teaching. A renewed society regulates new modes of teaching to produce applicants capable of adapting to the development of modern society and responding to the needs of the market. The article aims to present the impact of the development of modern digital media technologies on the teaching of modern fashion design at Kyiv National University of Culture and Art and to analyze the methodological problems of design thinking. The novelty of the work is the consideration of a new mode of teaching that is suitable for digital media art design from the perspective of design thinking methodology. The result of the work is the connection between the modes of design and the development of creative projects in the perspective of the model of homogeneous synthesis of the use of design thinking methodology and digitalization. The feasibility of the methodology synthesis is revealed in the results of the experiment, which involved 30 students from three faculties of Kyiv National University of Culture and Art. The groups took a combined bachelor's and master's degree course in design engineering, aimed at developing the best final project. Students combined this course with incorporating a design thinking approach. The best project was demonstrated by the group that focused the most on the use of design thinking and creativity and was guided in the design development by one of the basic components of design thinking, empathy. Taking the perspective of incorporating design thinking into the learning process can identify the next steps that can assess a future professional's life trajectory as well as address topics such as recognition, memory, and future development perspectives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,147

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0050,012
Communication savante0,0110,007
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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