Analysis of Teachers' Questions in the STEAM Class for Students with Intellectual Disabilities
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to analyze the various characteristics of teacher's question to find out whether teachers who teach STEAM classes are conducting effective classes that can stimulate creativity and improve problem-solving skills. For the purpose of the study, the video recording data of the 8th hour of the STEAM class by two special education teachers and the teaching/learning process plan of the class were collected. Then, researchers and research assistants transcribed all verbal interactions that appeared in class and the researcher read the transcription data line by line and analyzed the type of questions. The results of the study are as follows. First, when examining the questions that appeared in the STEAM class of special school teachers for students with intellectual disabilities by question type, closed questions including cognitive & memorial questions and convergent thinking question were very high, and open-ended questions including divergent thinking questions and evaluative thinking questions were relatively low. Second, the stage of STEAM class was divided into introduction, development, and wrap-up stages, and as a result of analyzing the degree of use of question by special school teacher for students with intellectual disabilities according to each stage, the question was used a lot in the order of development, introduction, and wrap-up stage. By analyzing teachers' question in the operation of STEAM classes, it will be possible to prepare basic data for improving science classes using STEAM education in special schools for students with intellectual disabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».