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Enregistrement W4290489322 · doi:10.11648/j.sjc.20221002.11

Synergistic Antimicrobial Activities of Limonene with Mineral Carriers in LDPE Films for Active Packaging Application

2022· article· en· W4290489322 sur OpenAlexafffund
Mahdi Darvish, Abdellah Ajji

Notice bibliographique

RevueScience Journal of Chemistry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSynthesis and properties of polymers
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésLow-density polyethyleneMaterials scienceChemical engineeringThermogravimetric analysisComposite materialPolymerPolyethyleneNanocomposite

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The integration of essential oils (EOs) into polymers to endow antimicrobial properties has received a lot of attention. EOs are remarkable in that they have broad antimicrobial activity from a natural source while also being volatile. Their volatility, on the other hand, makes high-temperature processing techniques difficult to incorporate into polymers. In this study, active films based on low-density polyethylene (LDPE) and limonene essential oil (LEO) were prepared and characterized. Before incorporation of LEO into LDPE, vacuum pulling method was used to load the LEO into five different mineral carriers. All Carrier-LEO complexes were added into LDPE using melt compounding. The goal is to analyze the potential use of these formulations to achieve prolonged antimicrobial film packaging. The halloysite nanotubes (HNTs), kaolinite (Kao), mesoporous silica nanoparticles (MSNs), zinc oxide nanoparticles (ZnONPs), and molecular sieve type 4A (Z4A) were used as mineral carriers for limonene. The functional characterizations including mechanical, thermal, optical, barrier, and antimicrobial properties as well as limonene release behavior from the LDPE composite films were investigated. As expected, free limonene molecules acted as a plasticizer in the LDPE matrix. Thermogravimetric analysis (TGA) showed 20-25% of the initial limonene content was retained against thermal degradation in compounding and film making steps and its release from the films was efficiently delayed. A decrease in optical and oxygen barrier properties, as well as elastic modulus and tensile strength, was obtained for all developed films compared with neat LDPE. Significant antibacterial activities of the films were observed against Escherichia coli DH5-Alpha (E. coli) as a model gram-negative bacterial species. Moreover, the obtained results and the short-term and long-term release studies indicated that both HNTs and the MSNs due to their strong synergistic interactions with limonene exhibited sustained release profiles of limonene from LDPE films. Thus, these new active polymer composites present promising features in controlling microbial contamination, rendering them as excellent candidates in active packaging applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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