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Enregistrement W4290502357 · doi:10.3390/machines10080665

Low-Velocity Impact Resistance of Double-Layer Folded Sandwich Structure

2022· article· en· W4290502357 sur OpenAlexaff
Yuechen Duan, Zhiren Zhan, Ting Zou, Ying Tie, Zhen Cui, Tingting Wang

Notice bibliographique

RevueMachines · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCellular and Composite Structures
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésStiffnessMaterials scienceCore (optical fiber)Composite materialAluminiumImpact resistanceFinite element methodLayer (electronics)Impact energyStructural engineeringSandwich panelDouble layer (biology)Engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The folded sandwich structure might inevitably be impacted at low velocity when it is working, which will lead to the decline of the mechanical properties. The low-velocity impact resistance of the double-layer V-shaped aluminium folded sandwich structure is researched by the finite element method. It was found that the damage mode and the proportion of energy absorption of the double-layer and single-layer folded sandwich structures are different under low-velocity impact, and the impact stiffness and energy-absorbing capacity of the double-layer structure are better than those of the single-layer structure when the impact energy is small. In addition, in view of the low-velocity impact response characteristics of the double-layer V-shaped aluminum folded sandwich structure, two methods are proposed to improve its impact stiffness. Both methods ensure that the total mass of the structure remains unchanged. One method keeps the inner panel still and changes the wall thickness distribution of the top and bottom cores, and the wall thickness of the top core is increased. The other method keeps the wall thickness of the cores unchanged, and the inner panel is moved upward. From the finite element results, it can be seen that after increasing the wall thickness of the top core from 0.25 mm to 0.4 mm, the maximum impact distance of the impactor decreases by 30.3% when the impact energy is 5 J, and it decreases by 23.1% when the impact energy is 10 J, and with 20 J, it decreases by 14.5%. After reducing the height of the top core from 12.5 mm to 5 mm, the maximum impact distance of the impactor is reduced by 22.86% when the impact energy is 5 J, 21.85% when the impact energy is 10 J, and 20.51% when the impact energy is 40 J. The improvement is obvious. The two methods can increase the equivalent density of the top core, which can increase the stiffness of the top core. For the double-layer structure, the stiffness of the top core near the impact point has a greater influence on the low-velocity impact resistance of the entire structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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