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Enregistrement W4290547747 · doi:10.1002/ecy.3835

Inconsistent response of taxonomic groups to space and environment in mediterranean and tropical pond metacommunities

2022· article· en· W4290547747 sur OpenAlexaff
Ángel Gálvez, Pedro R. Peres‐Neto, Andreu Castillo‐Escrivà, Fabián Bonilla, Antonio Camacho, Eduardo M. García‐Roger, Sanda Iepure, Javier Miralles‐Lorenzo, Juan S. Monrós, Carla Olmo, Antonio Picazo, Carmen Rojo, Juan Rueda, María Sahuquillo, Mahmood Sasa, Mati Segura, Xavier Armengol, Francesc Mesquita‐Joanes

Notice bibliographique

RevueEcology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal wetland ecosystem dynamics
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesAgencia Estatal de InvestigaciónMinisterio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, Gobierno de España
Mots-clésMetacommunityBiological dispersalEcologyMediterranean climateBenthic zoneTemperate climateSpatial ecologyBiologyGeographyEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The metacommunity concept provides a theoretical framework that aims at explaining organism distributions by a combination of environmental filtering, dispersal, and drift. However, few works have attempted a multitaxon approach and even fewer have compared two distant biogeographical regions using the same methodology. We tested the expectation that temperate (mediterranean-climate) pond metacommunities would be more influenced by environmental and spatial processes than tropical ones, because of stronger environmental gradients and a greater isolation of waterbodies. However, the pattern should be different among groups of organisms depending on their dispersal abilities. We surveyed 30 tropical and 32 mediterranean temporary ponds from Costa Rica and Spain, respectively, and obtained data on 49 environmental variables. We characterized the biological communities of bacteria and archaea (from the water column and the sediments), phytoplankton, zooplankton, benthic invertebrates, amphibians and birds, and estimated the relative role of space and environment on metacommunity organization for each group and region, by means of variation partitioning using generalized additive models. Purely environmental effects were important in both tropical and mediterranean ponds, but stronger in the latter, probably due to their larger limnological heterogeneity. Spatially correlated environment and pure spatial effects were greater in the tropics, related to higher climatic heterogeneity and dispersal processes (e.g., restriction, surplus) acting at different scales. The variability between taxonomic groups in the contribution of spatial and environmental factors to metacommunity variation was very wide, but higher in active, compared with passive, dispersers. Higher environmental effects were observed in mediterranean passive dispersers, and higher spatial effects in tropical passive dispersers. The unexplained variation was larger in the tropical setting, suggesting a higher role for stochastic processes, unmeasured environmental factors, or biotic interactions in the tropics, although this difference affected some actively dispersing groups (insects and birds) more than passive dispersers. These results, despite our limitations in comparing only two regions, provide support, for a wide variety of aquatic organisms, for the classic view of stronger abiotic niche constraints in temperate areas compared with the tropics. The heterogeneous response of taxonomic groups between regions also points to a stronger influence of regional context than organism adaptations on metacommunity organization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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