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Enregistrement W4290565948 · doi:10.52289/hej9.205

Addressing the elephant in the room: Ethics as an organizing concept in history education

2022· article· en· W4290565948 sur OpenAlexaff
Lindsay Gibson, Andrea Milligan, Carla L. Peck

Notice bibliographique

RevueHistorical Encounters A journal of historical consciousness historical cultures and history education · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducator Training and Historical Pedagogy
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAotearoaCurriculumSociologyHistorical thinkingEngineering ethicsPedagogyEnvironmental ethicsGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ethics is the proverbial ‘elephant in the room’ in history education in settler-colonial nations. It is foundational to teaching and learning history and engaging with the ongoing effects of the past in the present. Yet its place in history curricula and teaching continues to be ignored, understated, confused, and challenged. This article illustrates how ethical judgment is central to four commonly identified rationales for teaching history in schools: citizenship education, historical consciousness, historical thinking, and difficult histories. The article urges more explicit attention to ethics as an organizing concept in history education to enable students to appreciate the complex lived realities that constitute history and to explore the diverse perspectives that have contributed to sometimes-difficult decisions. We argue that ethics can humanize history, enrich students’ historical understandings, and offer a usable past. However, given the varied approaches to ethical judgment across the four orientations to teaching history, we stress the need for the mindful deployment of ethical judgment in curriculum design. Using an example from the 2021 draft Aotearoa New Zealand’s Histories curriculum, we demonstrate what “ethical judgment” could be called upon to do, and the impoverished approach to history education that would exist without it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,045
Communication savante0,0080,009
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,165
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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