MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4290595664 · doi:10.3390/lubricants10080176

Toxicity Analysis of Nano-Minimum Quantity Lubrication Machining—A Review

2022· article· en· W4290595664 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueLubricants · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticles: synthesis and applications
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLubricationNanoparticleToxicityMachiningNanotechnologyNano-Materials scienceChemistryMetallurgyComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The lubrication properties of nanoparticles are of great interest to the manufacturing industry and led to the development of the nano-minimum quantity lubrication (NMQL) cooling strategy. To evaluate the sustainability characteristics of nano-minimum quantity lubrication, apart from analyzing the benefits of increasing machining efficiency, it is also essential to evaluate the potential detrimental effects of nanoparticles on human health and the environment. Existing literature provides substantial data on the benefits of nano-minimum quantity lubrication machining. However, the current literature does not provide researchers in the machining sector a comprehensive analysis of the toxicity of the nanoparticles used in nano-minimum quantity lubrication. This study aims to provide a comprehensive review that addresses the toxicity levels of the most frequently used nanoparticles in NMQL machining. To understand the impacts of nanoparticles on the human body and the environment, in vitro studies that evaluate the nanoparticles’ toxicity on human cells and in vitro/in vivo studies on other living organisms are considered. The results from toxicity studies on each of the chosen nanoparticles are summarized and presented in chronological order. The reviewed studies indicate transition metal dichalcogenides (MoS2 and WS2) exhibit very low toxicity when compared to other nanoparticles. The toxicity of hBN and AL2O3 nanoparticles varies depending on their lengths and crystalline structures, respectively. In conclusion, a chart that maps the toxicity levels of nanoparticles on seven different human cell lines (human lung epithelial cells (A549), human bronchial epithelial cells (Nl-20), AGS human gastric cells, human epidermal cells (HEK), human liver-derived cells (HepG2), human endothelial cells and human peripheral cells), representing exposures by inhalation, ingestion and dermal contact, was developed for easy and quick insights. This is the first attempt in open literature to combine the results of the experimental investigations of nano-minimum quantity lubrication cooling and the toxicity studies of nanoparticles, allowing researchers to make informed decisions in the selection of the most sustainable nanoparticles in the nano-minimum quantity lubrication machining process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle