COVID-19 Outbreak: Understanding Moral-Distress Experiences Faced by Healthcare Workers in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Pandemic-management plans shift the care model from patient-centred to public-centred and increase the risk of healthcare workers (HCWs) experiencing moral distress (MD). This study aimed to understand HCWs' MD experiences during the COVID-19 pandemic and to identify HCWs' preferred coping strategies. Based on a qualitative research methodology, three surveys were distributed at different stages of the pandemic response in British Columbia (BC), Canada. The thematic analysis of the data revealed common MD themes: concerns about ability to serve patients and about the risks intrinsic to the pandemic. Additionally, it revealed that COVID-19 fatigue and collateral impact of COVID-19 were important ethical challenges faced by the HCWs who completed the surveys. These experiences caused stress, anxiety, increased/decreased empathy, sleep disturbances, and feelings of helplessness. Respondents identified self-care and support provided by colleagues, family members, or friends as their main MD coping mechanisms. To a lesser extent, they also used formal sources of support provided by their employer and identified additional strategies they would like their employers to implement (e.g., improved access to mental health and wellness resources). These results may help inform pandemic policies for the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».