Prevalence of Physical Health, Mental Health, and Disability Comorbidities among Women Living with HIV in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Life expectancy for people living with HIV has increased, but management of HIV is now more complex due to comorbidities. This study aimed to measure the prevalence of comorbidities among women living with HIV in Canada. We conducted a cross-sectional analysis using data from the 18-months survey (2014−2016) of the Canadian HIV Women’s Sexual and Reproductive Health Cohort Study (CHIWOS). Self-report of diagnosed conditions was used to measure lifetime prevalence of chronic physical conditions, current mental health conditions, and disabilities. We examined frequency of overlapping conditions and prevalence stratified by gender identity, ethnicity, and age. Among 1039 participants, 70.1% reported a physical health diagnosis, 57.4% reported a current mental health diagnosis, 19.9% reported a disability, and 47.1% reported both physical and mental health comorbidities. The most prevalent comorbidities were depression (32.3%), anxiety (29.5%), obesity (26.7%, defined as body mass index >30 kg/m2), asthma/chronic obstructive pulmonary disease (23.3%), sleep disorder (22.0%), drug addiction (21.9%), and arthritis/osteoarthritis (20.9%). These results highlight the complexity of HIV care and the important prevalence of comorbidities. Personalized health care that integrates care and prevention of all comorbidities with HIV, with attention to social determinants of health, is necessary to optimize health and well-being of women living with HIV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».