Profitability of Mexican Avocado Production in the Face of an Increase in Exports to the Canadian Market
Notice bibliographique
Résumé
Mexico is the main exporter of avocado in the world, while Canada is the seventh importer. To meet its domestic demand, Canada imports about 93.73% of avocados from Mexico. It is worth mentioning that, between 2003 and 2018, the average annual growth rate of Mexican avocado imports in Canada was 14.72%; while, from 2019 to 2021, this same rate averaged -4.65, that is, in this period Mexican avocado imports in Canada fell at an average annual rate of 4.65%. This research aims to determine the viability of increasing the annual growth rate of Mexican avocado exports to the Canadian market. To carry out the work, the avocado market between Mexico and Canada was represented in an econometric model and, with the results, a partial equilibrium analysis was carried out, simulating a 50% annual increase in exports. The results show that an increase in the amount of Mexican avocado exported to the Canadian market that results in an average annual growth rate of 50% is viable in terms of income. The simulation shows that the Benefit/Cost Ratio (B/C R) in avocado production for the states of Jalisco, Michoacan and the State of Mexico, in the hypothetical scenario, would be 1.4831, 1.4257 and 1.5322 respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».