MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4290612143 · doi:10.1186/s12966-022-01335-8

Impulsivity is longitudinally associated with healthy and unhealthy dietary patterns in individuals with overweight or obesity and metabolic syndrome within the framework of the PREDIMED-Plus trial

2022· article· en· W4290612143 sur OpenAlexaff
Carlos Gómez Martínez, Nancy Babió, Jordi Júlvez, Stephanie Nishi, Fernando Fernández‐Aranda, Miguel Ángel Martínez‐González, Aida Cuenca‐Royo, Rebeca Fernández, Susana Jiménez‐Múrcia, Rafael de la Torre, Xavier Pintó, Mirjam Bloemendaal, Montserrat Fitó, Dolores Corella, Alejandro Arias, Jordi Salas‐Salvadó

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesInstituto de Salud Carlos IIICentro de Investigación Biomédica en Red Diabetes y Enfermedades Metabólicas AsociadasConsejería de Salud y Familias, Junta de AndalucíaHorizon 2020 Framework ProgrammeCentro de Investigación Biomédica en Red-Fisiopatología de la Obesidad y NutriciónGeneralitat ValencianaCentres de Recerca de CatalunyaUniversitat Rovira i VirgiliGeneralitat de CatalunyaDepartament de Salut, Generalitat de CatalunyaFoundation for the National Institutes of Health
Mots-clésImpulsivityMedicineOverweightMediterranean dietObesityCohortConfoundingClinical nutritionCohort studyGerontologyDemographyInternal medicineClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Few studies have analyzed the associations between impulsivity and dietary patterns. Some of them have shown a cross-sectional inverse relationship between impulsivity and healthy diet scores, whereas others reported a positive association with unhealthy dietary assessments. We aimed to examine longitudinal associations of impulsivity trait with adherence to healthy and unhealthy dietary patterns in older participants at high risk of cardiovascular disease over 3 years of follow-up. METHODS: A 3-year prospective cohort analysis within the PREDIMED-Plus-Cognition study conducted in 4 PREDIMED-Plus study centers was performed. The PREDIMED-Plus study aimed to test the beneficial effect of a lifestyle intervention on the primary prevention of cardiovascular disease. The participants with overweight or obesity and metabolic syndrome included in the present study (n = 462; mean age of 65.3 years; 51.5% female) completed both the UPPS-P Impulsive Behavior Scale (range: 0-236 points) and the 143-item Food Frequency Questionnaire at baseline, 1-year and 3-years of follow-up. Ten diet scores assessing healthy and unhealthy dietary patterns were evaluated. Linear mixed models were performed adjusting by several confounders to study the longitudinal associations between impulsivity trait and adherence to dietary pattern scores over 3 years of follow-up (also assessing interactions by sex, age, and intervention group). RESULTS: Impulsivity were negatively associated with adherence to the Healthy Plant-Based [β = -0.92 (95%CI -1.67, -0.16)], Mediterranean [β = -0.43 (95%CI -0.79, -0.07)], Energy-Restricted Mediterranean [β = -0.76 (95%CI -1.16, -0.37)], Alternative Healthy Eating Index [β = -0.88 (95%CI -1.52, -0.23)], Portfolio [β = -0.57 (95%CI -0.91, -0.22)], and DASH [β = -0.50 (95%CI -0.79, -0.22)] diet scores over 3 years of follow-up, whereas impulsivity was positively related with adherence to the unhealthy Western diet [β = 1.59 (95%CI 0.59, 2.58)] over time. An interaction by intervention group was found, with those participants in the intervention group with high impulsivity levels having lower adherence to several healthy dietary patterns. CONCLUSIONS: Heightened impulsivity was longitudinally associated with lower adherence to healthy dietary patterns and higher adherence to the Western diet over 3 years of follow-up. Furthermore, nutritional intervention programs should consider impulsivity as a relevant factor for the intervention success. TRIAL REGISTRATION: Name of registry: Effect of an energy-restricted Mediterranean diet, physical activity and behavioral intervention on the primary prevention of cardiovascular disease. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ISRCTN 89,898,870. Date of registration: 05/28/2014.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Behavioral Nutrition and Physical ActivityMême sujetEating Disorders and BehaviorsTravaux en français237 207