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Enregistrement W4290614461 · doi:10.3389/fmicb.2022.937192

Development and characterization of influenza M2 ectodomain and/or hemagglutinin stalk-based dendritic cell-targeting vaccines

2022· article· en· W4290614461 sur OpenAlexafffund
Titus Abiola Olukitibi, Zhujun Ao, Hiva Azizi, Mona Mahmoudi, Kevin M. Coombs, Darwyn Kobasa, Gary Kobinger, Xiaojian Yao

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Outbreaks Research
Établissements canadiensPublic Health Agency of CanadaCentre hospitalier de l'Université LavalUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesResearch Manitoba
Mots-clésEctodomainVirologyEbola vaccineHemagglutinin (influenza)BiologyInfluenza vaccineVesicular stomatitis virusVaccinationVirusMicrobiologyEbola virusGeneticsReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A universal influenza vaccine is required for broad protection against influenza infection. Here, we revealed the efficacy of novel influenza vaccine candidates based on Ebola glycoprotein dendritic cell (DC)-targeting domain (EΔM) fusion protein technology. The four copies of ectodomain matrix protein of influenza (tM2e) or M2e hemagglutinin stalk (HA stalk) peptides (HM2e) were fused with EΔM to generate EΔM-tM2e or EΔM-HM2e, respectively. We demonstrated that EΔM-HM2e- or EΔM-tM2e-pseudotyped viral particles can efficiently target DC/macrophages in vitro and induced significantly high titers of anti-HA and/or anti-M2e antibodies in mice. Significantly, the recombinant vesicular stomatitis virus (rVSV)-EΔM-tM2e and rVSV-EΔM-HM2e vaccines mediated rapid and potent induction of M2 or/and HA antibodies in mice sera and mucosa. Importantly, vaccination of rVSV-EΔM-tM2e or rVSV-EΔM-HM2e protected mice from influenza H1N1 and H3N2 challenges. Taken together, our study suggests that rVSV-EΔM-tM2e and rVSV-EΔM-HM2e are promising candidates that may lead to the development of a universal vaccine against different influenza strains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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