Gender dimension in cardio-pulmonary continuum
Notice bibliographique
Résumé
Cardio-pulmonary diseases, which were once regarded as a man's illness, have been one of the leading causes of morbidity and mortality for both men and women in many countries in recent years. Both gender and sex influence the functional and structural changes in the human body and therefore play an important role in disease clinical manifestation, treatment choice, and/or response to treatment and prognosis of health outcomes. The gender dimension integrates sex and gender analysis in health sciences and medical research, however, it is still relatively overlooked suggesting the need for empowerment in the medical research community. Latest advances in the field of cardiovascular research have provided supportive evidence that the application of biological variables of sex has led to the understanding that heart disease in females may have different pathophysiology compared to males, particularly in younger adults. It has also resulted in new diagnostic techniques and a better understanding of symptomatology, while gender analysis has informed more appropriate risk stratification and prevention strategies. The existing knowledge in the pulmonary field shows the higher prevalence of pulmonary disorders among females, however, the role of gender as a socio-cultural construct has yet to be explored for the implementation of targeted interventions. The purpose of this review is to introduce the concept of gender dimension and its importance for the cardiopulmonary continuum with a focus on shared pathophysiology and disease presentation in addition to interrelation with chronic kidney disease. The review presents basic knowledge of what gender dimension means, and the application of sex and gender aspects in cardiovascular medicine with a specific focus on early pulmonary development, pulmonary hypertension, and chronic obstructive pulmonary disease (COPD). Early vascular aging and inflammation have been presented as a potential pathophysiological link, with further interactions between the cardiopulmonary continuum and chronic kidney disease. Finally, implications for potential future research have been provided to increase the impact of gender dimension on research excellence that would add value to everybody, foster toward precision medicine and ultimately improve human health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».