Field tests of candidate pheromone blends show promise for mating disruption of the invasive swede midge (Diptera: Cecidomyiidae)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Swede midge, Contarinia nasturtii (Kieffer) (Diptera: Cecidomyiidae), causes severe economic losses in Brassica Linnaeus (Brassicaceae) crops in its invasive range in North America. Larvae feed within the meristem of their host plants, causing deformed heads, stems, and leaves. Pheromone-mediated mating disruption is particularly promising for swede midge management in high-value vegetable crops because its use is allowed in organic production. However, a major challenge to developing economically viable mating disruption is that the stereospecific three-component swede midge pheromone is costly to synthesise. In broccoli ( Brassica oleracea Linnaeus var. italica ) field plots, we tested whether stereospecific, lower-cost racemic, and single-component pheromone blends resulted in trap shutdown and reduced crop damage compared to nontreated controls. We found a significant reduction in males caught in three-component stereospecific and racemic pheromone–treated plots but not in the single-component treatments. Although marketable broccoli yields were not higher overall in the pheromone-treated plots compared with those in the controls, yields were significantly higher in the three-component stereospecific treatment in year 2. Therefore, the three-component stereospecific blend shows promise as a pheromone blend for swede midge mating disruption. However, due to high cost and levels of crop damage across all treatments, additional research is necessary to optimise swede midge mating disruption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».