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Enregistrement W4290631409 · doi:10.1186/s10194-022-01467-z

Measuring interictal burden among people affected by migraine: a descriptive survey study

2022· article· en· W4290631409 sur OpenAlexaff
Lena Hubig, Timothy R. Smith, Emma Williams, Lauren Powell, Karissa Johnston, Linda Harris, Gilbert L’Italien, Vladimir Coric, Andrew Lloyd, Siu Hing Lo

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Headache and Pain · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMigraine and Headache Studies
Établissements canadiensMembrane Reactor Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMigraineMedicineIctalCalcitonin gene-related peptideInternal medicineQuality of life (healthcare)Physical therapyPsychiatryEpilepsy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Previous research has extensively documented the impact of migraine episodes ('ictal') on patients' health-related quality of life. Few studies have looked at the impact of migraine on migraine-free days ('interictal'). This study was designed to describe interictal burden of migraine in a mixed group of people affected by migraine and to explore patient characteristics associated with interictal burden. METHODS: People with migraine in the United States (US) and Germany were recruited for a cross-sectional online survey, including a subgroup treated with calcitonin gene-related peptide (CGRP) monoclonal antibody (mAb). The survey included the Migraine Interictal Burden Scale (MIBS-4), Headache Impact Test (HIT-6), and items measuring patient demographics, clinical and treatment background. Data were analyzed using descriptive statistics and linear regression. RESULTS: Five hundred six people with migraine completed the survey (US: n = 257; Germany: n = 249), of whom 195 had taken a CGRP mAb for three or more months. Participants had a mean of 8.5 (SD = 6.4) Monthly Migraine Days (MMD) and 10.4 (SD = 7.1) Monthly Headache Days (MHD). The mean MIBS-4 score was 6.3 (SD = 3.4), with 67% reporting severe interictal burden (MIBS-4: ≥5). The mean HIT-6 score was 65.3 (SD = 6.0), with 86% reporting severe migraine impact (HIT-6: ≥60). MIBS-4 was correlated with the HIT-6 (r = 0.37), MMD and MHD (both r = 0.27). The HIT-6, MMD, MHD, CGRP mAb treatment, and depression all had an independent positive association with the MIBS-4. CONCLUSION: Two-thirds of the study sample reported substantial interictal burden. Whilst interictal burden was associated with migraine frequency and impact of migraine attacks, study results also show it represented a distinct aspect of the overall disease burden. Study findings further indicate unique associations between interictal burden and depression. A unique positive association between interictal burden and CGRP mAb treatment suggests a remaining unmet need among people affected by migraine treated with CGRP mAb.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,226
Score d'incertitude au seuil0,632

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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