Measuring interictal burden among people affected by migraine: a descriptive survey study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous research has extensively documented the impact of migraine episodes ('ictal') on patients' health-related quality of life. Few studies have looked at the impact of migraine on migraine-free days ('interictal'). This study was designed to describe interictal burden of migraine in a mixed group of people affected by migraine and to explore patient characteristics associated with interictal burden. METHODS: People with migraine in the United States (US) and Germany were recruited for a cross-sectional online survey, including a subgroup treated with calcitonin gene-related peptide (CGRP) monoclonal antibody (mAb). The survey included the Migraine Interictal Burden Scale (MIBS-4), Headache Impact Test (HIT-6), and items measuring patient demographics, clinical and treatment background. Data were analyzed using descriptive statistics and linear regression. RESULTS: Five hundred six people with migraine completed the survey (US: n = 257; Germany: n = 249), of whom 195 had taken a CGRP mAb for three or more months. Participants had a mean of 8.5 (SD = 6.4) Monthly Migraine Days (MMD) and 10.4 (SD = 7.1) Monthly Headache Days (MHD). The mean MIBS-4 score was 6.3 (SD = 3.4), with 67% reporting severe interictal burden (MIBS-4: ≥5). The mean HIT-6 score was 65.3 (SD = 6.0), with 86% reporting severe migraine impact (HIT-6: ≥60). MIBS-4 was correlated with the HIT-6 (r = 0.37), MMD and MHD (both r = 0.27). The HIT-6, MMD, MHD, CGRP mAb treatment, and depression all had an independent positive association with the MIBS-4. CONCLUSION: Two-thirds of the study sample reported substantial interictal burden. Whilst interictal burden was associated with migraine frequency and impact of migraine attacks, study results also show it represented a distinct aspect of the overall disease burden. Study findings further indicate unique associations between interictal burden and depression. A unique positive association between interictal burden and CGRP mAb treatment suggests a remaining unmet need among people affected by migraine treated with CGRP mAb.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».