COVID‐19‐related stigma and its impact on psychological distress: A cross‐sectional study in Wuhan, China
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and Aims Health‐related stigma arises from the perceived association between a person or group of certain characteristics and a specific disease. Coronavirus disease 2019 (COVID‐19) has brought about stigma targeted at individuals and groups who are perceived to be connected with the virus. Wuhan of China was not only the locale where the first COVID‐19 cases were detected in the world but was also the hardest hit across China. Methods Using new data ( N = 1153) from a survey conducted in Wuhan in August 2020, this cross‐sectional study aims to reveal the stigma experienced by residents in Wuhan during the COVID‐19 pandemic and the impact of this experienced stigma on psychological distress, specifically posttraumatic stress disorder. Results 69.47% (95% confidence interval (CI): 66.81%─72.13%) of the surveyed Wuhan residents have experienced some forms of stigma related to COVID‐19. The average posttraumatic stress disorder score based on the impact of event scale–revised is 20.28 (95% CI: 19.096─21.468) out of 88. In particular, 27.75% (95% CI: 25.17%─30.34%) of the respondents display clinically significant distress symptoms. Moreover, this stigma not only aggravates individuals' posttraumatic stress disorder score by 10.652 (95% CI: 8.163─13.141) but also elevates the chance of developing clinically significant distress symptoms. Specifically, the probability of clinical distress is significantly higher ( p < 0.001) among those who have experienced stigma (33.66%) than those who have no such experiences (12.62%). Conclusion The public should be aware of the distress‐inducing impact of stigma related to COVID‐19 and prevent it from causing more harm to certain individuals and groups.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle