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Enregistrement W4290643017 · doi:10.36106/ijar/2000419

AN EXTENSIVE STUDY ON MONKEYPOX: AN EMERGING GLOBAL CRISIS

2022· article· en· W4290643017 sur OpenAlexaboutno aff
Nidhi Singh, Samar Hossain, Aanchal Anand

Notice bibliographique

RevueINDIAN JOURNAL OF APPLIED RESEARCH · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePoxvirus research and outbreaks
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonkeypoxEpidemiologyPublic healthPandemicGeographyDiseaseMedicineDemographyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Infectious disease (medical specialty)BiologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Several viral diseases with epidemic potential are currently threatening global health security. One of them is Monkeypox. It is an emerging zoonotic infection which is caused by the monkeypox virus. In the past, this disease used to be primarily detected in West and Central Africa. However, the current upsurge of cases outside the African region has led the world to explore the causes that have led to the current situation. Aim and objectives of this study was to explore the reasons for the current upsurge and describe the epidemiology of the disease. The keywords below were used to search from public databases and review the relevantMaterial and Methods: publications on Monkeypox disease and its epidemiology. This search was further used to analyse and summarise the ndings into tables and other graphical representation of the data. Monkeypox cases are currently being reported from non-endemic countriesResult and Conclusion: e.g. USA, UK, Belgium, France, Germany, Italy, Netherlands, Portugal, Spain, Sweden, Australia, Canada, Austria, Canary Islands, Israel and Switzerland. There are no reported cases of monkeypox virus in India till date as on 6th June 2022. Cases have mainly but not exclusively been identied amongst men who have sex with men (MSM) seeking care in primary care and sexual health clinics in the range of 22 to 63 years of age. Follow public health measures to prevent another pandemic in the recent future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,681
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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