A Literature Review on the Efficacy of Injectable Neuroleptics in the Treatment of Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Schizophrenia is a chronic brain disorder of which the cause is unknown. This disorder affects less than one percent of the population and involves symptoms such as hallucinations, delusions, disorganization, and negative symptoms. Treatment for schizophrenia is mainly used to alleviate symptoms of schizophrenia, therefore improving their quality of life. Injectable neuroleptics are frequently used in patients with schizophrenia to prevent relapses attributed to nonadherence. This literature review will examine the current and potential future uses of injectable neuroleptics as a treatment for individuals with schizophrenia. Methods: This literature review was assembled using the PubMed, Google Scholar, and Science Direct databases to evaluate the efficacy of injectable neuroleptics for individuals with schizophrenia. Keywords for the search include: “neuroleptics”, “schizophrenia”, “risperidone”, “aripiprazole,” “clozapine”, “long-acting injections”, “treatment”, “clinical trial” as well as additional related keywords. Results: In all of the RCTs identified in the reviewed studies, clozapine was considered the most effective in alleviating symptoms associated with schizophrenia although it did not affect the progression of the disorder. Discussion: The literature discussing various injection neuroleptics has been shown to be safe and effective in treating symptoms of schizophrenia but has not been proven to be effective in the slowing of the progression of schizophrenia. As such, future research in this area would be beneficial to the scientific community. Given the limited number of studies, additional research is needed to assess the efficacy of long-acting injectable antipsychotics in slowing the progression of the disorder. One possible research avenue would involve the examination of a combination therapy of both injectable and oral neuroleptic treatments. Conclusion: Long-acting injectable antipsychotics have been shown to be effective in alleviating many of the debilitating symptoms for individuals with schizophrenia. Further studies are needed to evaluate the most effective method of treating the progression of this disorder, such as combination therapy using both injectable as well as oral antipsychotics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».