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Enregistrement W4290652090 · doi:10.1063/5.0098923

Sinusoidal and rectangular Bragg grating filters: Design, fabrication, and comparative analysis

2022· article· en· W4290652090 sur OpenAlexaff
Hamed Saghaei, Payam Elyasi, Bhavin J. Shastri

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBandwidth (computing)OpticsGratingBroadbandMaterials scienceFabricationExtinction ratioOptical filterFiber Bragg gratingOptoelectronicsPhysicsComputer scienceLaserWavelengthTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we compare the characteristics of several waveguide Bragg gratings (WBGs) with sinusoidal and rectangular corrugated sidewalls in high confinement integrated optics. Our measurements confirm the performance of both the rectangular and sinusoidal grating as band-rejection filters for TE-polarized signals in the telecom C-band. These measurements demonstrate record high extinction ratios of 35 and 28.91 dB for sinusoidal and rectangular WBGs with a rejection bandwidth as narrow as 4.42 and 6.165 nm. The simulation results and measurements show that the filter bandwidth and coupling coefficient can be changed by altering the corrugation width (ΔW), allowing us to control the filter’s quality factor precisely. The bandwidth of rectangular WBGs drops for ΔW>80 nm, constraining the design of devices requiring broadband WBGs. In contrast, the bandwidth of sinusoidal WBG continues to increase for ΔW>80 nm, providing a wider bandwidth for designers. These findings demonstrate the potential for effective integration of new photonic functionalities into low-footprint electro-optical waveguide tools for sensing, communicating, and computing applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,311

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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