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Enregistrement W4290653483 · doi:10.1186/s40900-022-00375-5

Engaging with patients in research on knowledge translation/implementation science methods: a self study

2022· article· en· W4290653483 sur OpenAlexafffundabout
Martha MacLeod, Jenny Leese, Leana Garraway, Nelly D. Oelke, Sarah Munro, Sacha Bailey, Alison M. Hoens, Sunny Loo, Ana Valdovinos, Ursula Wick, Peter Zimmer, Linda Li

Notice bibliographique

RevueResearch Involvement and Engagement · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensMichael Smith Health Research BCUniversity of CalgaryCentre for Advancing Health OutcomesUniversity of British Columbia, Okanagan CampusOkanagan University CollegeAgriculture Food and Rural DevelopmentUniversity of British ColumbiaOttawa HospitalResearch CanadaUniversity of OttawaUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BC
Mots-clésThematic analysisContext (archaeology)Qualitative researchExploratory researchKnowledge translationMedical educationPsychologyKnowledge managementMedicineSociologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In 2017, the British Columbia (Canada) SUPPORT (SUpport for People and Patient-Oriented Research) Unit created six methods clusters to advance methodologies in patient and public oriented research (POR). The knowledge translation (KT)/implementation science methods cluster identified that although there was guidance about how to involve patients and public members in POR research generally, little was known about how best to involve patients and public members on teams specifically exploring POR KT/implementation science methodologies. The purpose of this self-study was to explore what it means to engage patients and the public in studies of POR methods through the reflections of members of five KT/implementation science teams. METHODS: Informed by a collaborative action research approach, this quality improvement self-study focused on reflection within four KT/implementation science research teams in 2020-2021. The self-study included two rounds of individual interviews with 18 members across four teams. Qualitative data were analyzed using a thematic analysis approach followed by a structured discussion of preliminary findings with the research teams. Subsequently, through two small group discussion sessions, the patients/public members from the teams refined the findings. RESULTS: Undertaking research on POR KT/implementation science methodologies typically requires teams to work with the uncertainty of exploratory and processual research approaches, make good matches between patients/public members and the team, work intentionally yet flexibly, and be attuned to the external context and its influences on the team. POR methodological research teams need to consider that patients/public members bring their life experiences and world views to the research project. They become researchers in their own right. Individual and team reflection allows teams to become aware of team needs, acknowledge team members' vulnerabilities, gain greater sensitivity, and enhance communication. CONCLUSIONS: The iterative self-study process provided research team members with opportunities for reflection and new understanding. Working with patients/public team members as co-researchers opens up new ways of understanding important aspects of research methodologies, which may influence future KT/implementation science research approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,091
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,598
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0910,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0120,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,870
Tête enseignante GPT0,695
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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