Inflammatory diseases in hematology: a review
Notice bibliographique
Résumé
Hematopoietic cells are instrumental in generating and propagating protective inflammatory responses to infection or injury. However, excessive inflammation contributes to many diseases of the blood, bone marrow, and lymphatic system. We review three clinical categories of hematological inflammatory diseases in which recent clinical and translational advances have been made. The first category is monogenic inflammatory diseases. Genotype-driven research has revealed that previously mysterious diseases with protean manifestations are characterized by mutations that may be germline (e.g., deficiency of ADA2 or GATA2 deficiency) or somatic [e.g., vacuoles, enzyme E1, X-linked, autoinflammatory, somatic (VEXAS) syndrome]. The second category is the cytokine storm syndromes, including hemophagocytic lymphohistiocytosis, and Castleman disease. Cytokine storm syndromes are characterized by excessive production of inflammatory cytokines including interleukin-6 and interferon-γ, causing end-organ damage and high mortality. Finally, we review disorders associated with monoclonal and polyclonal hypergammaglobulinemia. The serum protein electrophoresis (SPEP) is typically ordered to screen for common diseases such as myeloma and humoral immunodeficiency. However, monoclonal and polyclonal hypergammaglobulinemia on SPEP can also provide important information in rare inflammatory diseases. For example, the autoinflammatory disease Schnitzler syndrome is notoriously difficult to diagnose. Although this orphan disease has eluded precise genetic or histological characterization, the presence of a monoclonal paraprotein, typically IgM, is an obligate diagnostic criterion. Likewise, polyclonal hypergammaglobulinemia may be an important early, noninvasive diagnostic clue for patients presenting with rare neoplastic diseases such as Rosai-Dorfman disease and angioimmunoblastic T-cell lymphoma. Applying these three categories to patients with unexplained inflammatory syndromes can facilitate the diagnosis of rare and underrecognized diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».