Differential effects of high-altitude exposure on markers of oxidative stress, antioxidant capacity, and iron profiles
Notice bibliographique
Résumé
High-altitude (HA) exposure may stimulate significant physiological and molecular changes, resulting in HA-related illnesses. HA may impact oxidative stress, antioxidant capacity, and iron homeostasis, yet it is unclear how both repeated exposure and HA acclimatization may modulate such effects. Therefore, we assessed the effects of weeklong repeated daily HA exposure (2,900–5,050 m) in altitude-naïve individuals ( n = 21 individuals, 13 females, mean ± SD, 25.3 ± 3.7 yr) to mirror the working schedule of HA workers ( n = 19 individuals, all males, 41.1 ± 9.4 yr) at the Atacama Large Millimeter Array (ALMA) Observatory (San Pedro de Atacama, Chile). Markers of oxidative stress, antioxidant capacity, and iron homeostasis were measured in blood plasma. Levels of protein oxidation ( P < 0.001) and catalase activity ( P = 0.023) increased and serum iron ( P < 0.001), serum ferritin ( P < 0.001), and transferrin saturation ( P < 0.001) levels decreased with HA exposure in both groups. HA workers had lower levels of oxidative stress, and higher levels of antioxidant capacity, iron supply, and hemoglobin concentration as compared with altitude-naïve individuals. On a second week of daily HA exposure, changes in levels of protein oxidation, glutathione peroxidase, and nitric oxide metabolites were lower as compared with the first week in altitude-naïve individuals. These results indicate that repeated exposure to HA may significantly alter oxidative stress and iron homeostasis, and the degree of such changes may be dependent on if HA is visited naïvely or routinely. Further studies are required to fully elucidate differences in HA-induced changes in oxidative stress and iron homeostasis profiles among visitors of HA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».