Facial Nerve Paralysis and <scp>COVID</scp>‐19: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Several cases of facial nerve paralysis (FNP) post-COVID-19 infection have been reported with varying presentations and management. This study aims to identify FNP clinical characteristics and recovery outcomes among patients acutely infected with COVID-19. We hypothesize that FNP is a potentially unique sequalae associated with COVID-19 infections. METHODS: A systematic review of PubMed-Medline, OVID Embase, and Web of Science databases from inception to November 2021 was conducted following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines. RESULTS: This search identified 630 studies with 53 meeting inclusion criteria. This resulted in 72 patients, of which 30 (42%) were diagnosed with Guillain-Barré Syndrome (GBS). Non-GBS patients were on average younger (36 vs. 53 years) and more likely to present with unilateral FNP (88%) compared to GBS patients who presented predominantly with bilateral FNP (74%). Among non-GBS patients, majority (70%) of FNP presented a median of 8 [IQR 10] days after the onset of initial COVID-19 symptom(s). Treatment for non-GBS patients consisted of steroids (60%), antivirals (29%), antibiotics (21%), and no treatment (21%). Complete FNP recovery in non-GBS patients was achieved in 67% patients within a median of 11 [IQR 24] days. CONCLUSION: FNP is a possible presentation post COVID-19 infections, associated with both GBS and non-GBS patients. Although no causation can be assumed, the clinical course of isolated FNP associated with COVID-19 raises the possibility of a unique presentation differing from Bell's palsy, seen with higher proportion of patients developing bilateral FNP and a shorter duration to complete recovery. Laryngoscope, 133:1007-1013, 2023.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».