Romanticizing the Stolen Kiss: Men’s and Women’s Reports of Nonconsensual Kisses and Perceptions of Impact on the Targets of Those Kisses
Notice bibliographique
Résumé
Stolen kisses are often portrayed as resulting from uncontrollable passion and a need to connect intimately with another. This study examined stolen kisses, defined as kissing someone for the first time when the kisser perceived the kiss recipient was not expecting it, and had not provided consent for the kiss. These kisses were examined from the perspective of the individual initiating the kiss. Participants (N = 130; Mage = 32.27; 67% identified as male) completed an anonymous online survey assessing kissing experiences of having stolen a kiss and their open-ended responses were analyzed here. Men were more likely than women to report having stolen a kiss in line with traditional heterosexual scripts. Three scenarios emerged through content analysis: mutual attraction leading to a new relationship; no known mutual attraction but a positive outcome; and no known mutual attraction and a negative outcome. Stealing a kiss from someone for whom there was mutual attraction often led to the onset of an intimate relationship; thus, the kiss constituted a relationship catalyst. When there was no known shared attraction, some interactions ended positively, but others resulted in an end to cordial relations and often strong negative reactions. Findings are discussed in terms of the limited literature on kissing generally and the nonconsensual nature of these events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».