Clinical efficacy and safety of robot assisted surgery for choledochal cysts excisions: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study aimed to evaluate the safety and therapeutic effect of Robot-assisted surgery (RAS) for choledochal cysts (CCs) excisions. RESEARCH DESIGN AND METHODS: PubMed, EMBASE, Cochrane Library, Web of Science, CNKI, WanFang, VIP, and CBM were searched from database inception to 1 May 2022. The Newcastle-Ottawa scale (NOS) was used to conduct quality assessments, and RevMan (Version 5.4) was used to perform the meta-analysis. RESULTS: In all, 9 studies, involving 623 patients, were analyzed. RAS compared with LAS was associated with less intraoperative blood loss, shorter time to start solid diets, shorter postoperative hospital stay, and lower complications. There was no significant difference in operative time between the two groups, but the total costs were higher in RAS. Our subgroup analysis showed that RAS had significant advantages over LAS in the child group: minor bleeding, shorter length of hospital stay, and fewer postoperative complications. CONCLUSIONS: The available evidence indicates that the RAS system has the advantages of less intraoperative blood loss, minor tissue damage, quick recovery, and sound healing in treating choledochal cyst, which proves that the RAS is safely feasible. Especially in children, RAS tends to be a better choice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».