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Enregistrement W4290667613 · doi:10.1523/jneurosci.0312-22.2022

Peroxisome Injury in Multiple Sclerosis: Protective Effects of 4-Phenylbutyrate in CNS-Associated Macrophages

2022· article· en· W4290667613 sur OpenAlexafffund
Andrej Roczkowsky, Matthew A. L. Doan, Brittyne A. Hlavay, Manmeet K. Mamik, William G. Branton, Brienne McKenzie, Leina B. Saito, Laura Schmitt, Gary Eitzen, Francesca Di Cara, Melinda Wuest, Frank Wuest, Richard A. Rachubinski, Christopher Power

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePeroxisome Proliferator-Activated Receptors
Établissements canadiensDalhousie UniversityWomen and Children’s Health Research InstituteUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMultiple sclerosisAdrenoleukodystrophyNeuroinflammationImmunolabelingPeroxisomeMicrogliaBiologyProteolipid protein 1ChemistryMyelinEndocrinologyMyelin basic proteinImmunologyInflammationCentral nervous systemImmunohistochemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multiple sclerosis (MS) is a progressive and inflammatory demyelinating disease of the CNS. Peroxisomes perform critical functions that contribute to CNS homeostasis. We investigated peroxisome injury and mitigating effects of peroxisome-restorative therapy on inflammatory demyelination in models of MS. Human autopsied CNS tissues (male and female), human cell cultures, and cuprizone-mediated demyelination mice (female) were examined by RT-PCR, Western blotting, and immunolabeling. The therapeutic peroxisome proliferator, 4-phenylbutyrate (4-PBA) was investigated in vitro and in vivo. White matter from MS patients showed reduced peroxisomal transcript and protein levels, including PMP70, compared with non-MS controls. Cultured human neural cells revealed that human microglia contained abundant peroxisomal proteins. TNF-α-exposed microglia displayed reduced immunolabeling of peroxisomal proteins, PMP70 and PEX11β, which was prevented with 4-PBA. In human myeloid cells exposed to TNF-α or nigericin, suppression of PEX11β and catalase protein levels were observed to be dependent on NLRP3 expression. Hindbrains from cuprizone-exposed mice showed reduced Abcd1, Cat, and Pex5l transcript levels, with concurrent increased Nlrp3 and Il1b transcript levels, which was abrogated by 4-PBA. In the central corpus callosum, Iba-1 in CNS-associated macrophages and peroxisomal thiolase immunostaining after cuprizone exposure was increased by 4-PBA. 4-PBA prevented decreased myelin basic protein and neurofilament heavy chain immunoreactivity caused by cuprizone exposure. Cuprizone-induced neurobehavioral deficits were improved by 4-PBA treatment. Peroxisome injury in CNS-associated macrophages contributed to neuroinflammation and demyelination that was prevented by 4-PBA treatment. A peroxisome-targeted therapy might be valuable for treating inflammatory demyelination and neurodegeneration in MS. SIGNIFICANCE STATEMENT Multiple sclerosis (MS) is a common and disabling disorder of the CNS with no curative therapies for its progressive form. The present studies implicate peroxisome impairment in CNS-associated macrophages (CAMs), which include resident microglia and blood-derived macrophages, as an important contributor to inflammatory demyelination and neuroaxonal injury in MS. We also show that the inflammasome molecule NLRP3 is associated with peroxisome injury in vitro and in vivo, especially in CAMs. Treatment with the peroxisome proliferator 4-phenylbutyrate exerted protective effects with improved molecular, morphologic, and neurobehavioral outcomes that were associated with a neuroprotective CAM phenotype. These findings offer novel insights into the contribution of peroxisome injury in MS together with preclinical testing of a rational therapy for MS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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