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Enregistrement W4290672086 · doi:10.1136/bmjopen-2021-052220

Is in-utero exposure to cannabis associated with the risk of attention deficit with or without hyperactivity disorder? A cohort study within the Quebec Pregnancy Cohort

2022· article· en· W4290672086 sur OpenAlexafffundabout
Vanina Tchuente, Odile Sheehy, Jin‐Ping Zhao, Jessica Gorgui, Yessica-Haydee Gomez, Anick Bérard

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineIn uteroAttention deficit hyperactivity disorderPregnancyCohortCohort studyCannabisPsychiatryEpidemiologyObstetricsPediatricsFetusInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE AND OBJECTIVE: Prenatal cannabis effect on attention deficit with or without hyperactivity disorder (ADHD) remains to be determined. Our aim is to quantify the impact of in-utero exposure to cannabis on the risk of ADHD. DESIGN: Cohort study. SETTING: Questionnaires were mailed to women sampled from the Quebec Pregnancy Cohort (QPC). Data from questionnaires were then linked with their QPC (built with administrative health databases, hospital patient charts and birth certificate databases). PARTICIPANTS: Respondents who gave birth to a singleton live born between January 1998 and December 2003 and were continuously enrolled in the Régie de l'assurance maladie du Québec (RAMQ) medication insurance plan for at least 12 months before the first day of gestation and during pregnancy. EXPOSURE: In-utero cannabis exposure was based on mothers' answers to the question on cannabis use during pregnancy (yes/no) and categorised as occasionally, regularly exposed and unexposed if they chose one of these categories. OUTCOMES: ADHD was defined by a diagnosis of ADHD through the RAMQ medical services or MedEcho databases or a prescription filled for ADHD medication through RAMQ pharmaceutical services between birth and the end of the follow-up period. Follow-up started at the birth and ended at the index date (first diagnosis or prescription filled for ADHD), child death (censoring), end of public coverage for medications (censoring) or the end of study period, which was December 2015 (censoring), whichever event came first. RESULTS: A total of 2408 children met the inclusion criteria. Of these children, 86 (3.6%) were exposed to cannabis in-utero and 241 (10.0%) had an ADHD diagnosis or medication filled. After adjustments for potential confounders, no significant association was found between in-utero cannabis exposure (occasional (1.22 (95% CI 0.63 to 2.19)) or regular (1.22 (95% CI 0.42 to 2.79))) and the risk of ADHD in children. CONCLUSIONS: In-utero exposure to cannabis seemed to not be associated with the risk ADHD in children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,156

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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