Type 2 diabetes and hypertension in Vietnam: a systematic review and meta-analysis of studies between 2000 and 2020
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objective of this study was to determine the level of type 2 diabetes (T2DM) and hypertension (HTN) in Vietnam and to assess the trend and recommend the future direction of prevention research efforts. DESIGN: We searched scientific literature, databases including PubMed, EMBASE, CINHAL and Google Scholar; grey literature and reference lists for primary research published, nation database websites between 1 January 2000 and 30 September 2020. We adapted the modified Newcastle Ottawa Scale for assessing the quality of the study, as recommended by the Cochrane Collaboration. RESULTS: In total, 83 studies met our inclusion criteria, representing data of approximately 239 034 population of more than 15 years of age in Vietnam. The findings show that prevalence rates varied widely across studies, from 1.0% to 29.0% for T2DM and 2.0% to 47.0% for HTN. For the total study period, pooled prevalence of T2DM and HTN in Vietnam for all studies was 6.0% (95% CI: 4.0% to 7.0%) and 25% (95% CI: 19% to 31%), respectively. Prevalence rate of both T2DM and HTN was higher among the male population compared with female counterpart. CONCLUSION: There is evidence of a rising trend of HTN and T2DM prevalence in Vietnam. Future research should focus on the major drivers, incidence and prognosis of T2DM and HTN. Policy approaches should base upon the trends of T2DM and HTN in Vietnam over the last 20 years and pay more attention on the effective interventions to combat T2DM and HTN. In our study, we included both English and Vietnamese language articles and seems that majority of the articles came from Vietnamese language. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42020182959.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».