“I didn’t know it was going to be like this.”: End of Life Care Experiences of Care Aides Care in Long-term Care
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Care aides provide upwards of 90% of the direct care for residents in long-term care (LTC) and thus hold great potential in improving residents’ quality of life and end-of-life (EoL) care experiences. Although the scope and necessity of the care aide role is predicted to increase in the future, there is a lack of understanding around their perceptions and experiences of delivering EoL care in LTC settings.Methods: Data were collected over ten months of fieldwork at one long-term care home in western Canada; semi-structured interviews (70 hours) with 31 care aides; and naturalistic observation (170 hours). Data were analysed using Reflexive Thematic Analysis.Results: Three themes were identified: (i) the lack of training and preparedness for the role of EoL care; (ii) the emotional toll that delivering this care takes on the care aids and; (iii) the need for healing and support among this workforce. Findings show that the vast majority of care aides reported feeling unprepared for the delivery of the complex care work required for good EoL care. Findings indicate that there are not adequate resources available for care aides’ to support the mental and emotional aspect of their role in the delivery of EoL care in LTC. Participants shared unique stories of their own self-care traditions to support their grief, processing and emotional healing. Conclusions: The care aides’ role in LTC is of increasing importance, especially in relation to the ageing population and the delivery of EoL care. To facilitate the health and wellbeing of this essential workforce, care aides need to have appropriate training and preparation for the complex care work required for good EoL care. It is essential that mechanisms in LTC become mandatory to support care aides' mental health and emotional wellbeing in this role.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,015 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».