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Enregistrement W4290691972 · doi:10.5194/essd-2022-159-supplement

Supplementary material to "A compilation of global bio-optical in situ data for ocean-colour satellite applications – version three"

2022· preprint· en· W4290691972 sur OpenAlexfundno aff
André Valente, Shubha Sathyendranath, Vanda Brotas, Steve Groom, Michael Grant, Thomas J. Jackson, A.D. Chuprin, Malcolm Taberner, Ruth L. Airs, David Antoine, Robert Arnone, William M. Balch, Kathryn Barker, Ray Barlow, Simon Bélanger, Jean‐François Berthon, Şükrü Beşiktepe, Yngve Borsheim, Astrid Bracher, Vittorio Brando, Robert J. W. Brewin, Elisabetta Canuti, Francisco P. Chavez, A. Cianca, Hervé Claustre, Lesley Clementson, Richard Crout, Afonso Ferreira, Scott Freeman, Robert Frouin, Carlos García-Soto, Stuart W. Gibb, Ralf Goericke, Richard A. Gould, Nathalie Guillocheau, Stanford B. Hooker, Chuamin Hu, Mati Kahru, Milton Kampel, Holger Klein, Susanne Kratzer, Raphael M. Kudela, Jesús Ledesma, Steven E. Lohrenz, Hubert Loisel, Antonio Mannino, Víctor Martínez-Vicente, Patricia A. Matrai, David McKee, B. Greg Mitchell, Tiffany Moisan, Enrique Montes, Frank Müller‐Karger, Aimee Neeley, Michael Novák, Leonie O’Dowd, Michael Ondrusek, Trevor Platt, Alex J. Poulton, Michel Répécaud, Rüdiger Röttgers, Thomas Schroeder, Tim Smyth, Denise Smythe‐Wright, Heidi M. Sosik, Crystal Thomas, Robert E. Thomas, Gavin H. Tilstone, Andreia Tracana, Michael Twardowski, Vincenzo Vellucci, Kenneth J. Voss, Jeremy Werdell, Marcel Robert Wernand, Bożena Wojtasiewicz, Simon Wright, Giuseppe Zibordi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueEnvironmental Monitoring and Data Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Marine Fisheries ServiceOffice of Polar ProgramsInstitut national des sciences de l'UniversNatural Environment Research CouncilUniversity of California, San DiegoCalifornia Department of Fish and WildlifeGoddard Space Flight CenterCentre National de la Recherche ScientifiqueBundesministerium für Bildung und ForschungSorbonne UniversitéNational Oceanic and Atmospheric AdministrationDeutsche ForschungsgemeinschaftFisheries and Oceans CanadaEuropean CommissionNational Science FoundationEuropean Space AgencyNational Aeronautics and Space AdministrationCentre National d’Etudes SpatialesCommonwealth Scientific and Industrial Research OrganisationEuropean Organization for the Exploitation of Meteorological Satellites
Mots-clésIn situSatelliteRemote sensingEnvironmental scienceComputer scienceGeologyMeteorologyGeographyPhysicsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,628
Score d'incertitude au seuil0,531

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,6280,347

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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