Slow pyrolysis of cork granules under nitrogen atmosphere: by-products characterization and their potential valorization
Notice bibliographique
Résumé
Cork granules (Quercus suber L.) were slowly pyrolyzed at temperatures between 400-700 °C and under N2 flow. While preserving its structure, some cells of the cork biochar became interconnected, allowing such carbon residue to be used as templates for manufacturing ceria redox materials. The pyrolytic char morphology was similar to that of the natural precursor. The produced cork biochar belonged to Class 1 (C > 60%) and possessed a high heating value of 32 MJ kg−1. Other pyrolysis-derived compounds were identified and quantified through GC-FID and GC-MS analyses. The yield of gases released during cork pyrolysis was strongly dependent on the temperature used due to the thermal decomposition reactions involved in the degradation of cork. In particular, rising pyrolysis temperature from 500 to 700 ºC resulted in reducing the total hydrocarbon gases from 74 to 24 vol%. On the other hand, the yield of H2 increased from 0 to 58% by increasing the pyrolysis temperature from 400 to 700 ºC. Due to the presence of suberin in cork, the composition and yield of bio-oil could be regulated by the pyrolysis temperature. Cork bio-oil was found to consist of long-chain hydrocarbons (from C11 to C24). The bio-oil resulting from the slow pyrolysis of cork residues is suitable as an appropriate feedstock for producing aliphatic-rich pyrolytic biofuels or as a source of olefins. Overall, the findings of this study suggest that Quercus suber L. could be a promising feedstock for biochar and biofuel production through the pyrolytic route and could contribute to the environmental and economic sustainability of the cork production industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».