Dopamine and Beyond: Implications of Psychophysical Studies of Intracranial Self-Stimulation for the Treatment of Depression
Notice bibliographique
Résumé
Major depressive disorder is a leading cause of disability and suicide worldwide. Consecutive rounds of conventional interventions are ineffective in a significant sub-group of patients whose disorder is classified as treatment-resistant depression. Significant progress in managing this severe form of depression has been achieved through the use of deep brain stimulation of the medial forebrain bundle (MFB). The beneficial effect of such stimulation appears strong, safe, and enduring. The proposed neural substrate for this promising clinical finding includes midbrain dopamine neurons and a subset of their cortical afferents. Here, we aim to broaden the discussion of the candidate circuitry by exploring potential implications of a new "convergence" model of brain reward circuitry in rodents. We chart the evolution of the new model from its predecessors, which held that midbrain dopamine neurons constituted an obligatory stage of the final common path for reward seeking. In contrast, the new model includes a directly activated, non-dopaminergic pathway whose output ultimately converges with that of the dopaminergic neurons. On the basis of the new model and the relative ineffectiveness of dopamine agonists in the treatment of depression, we ask whether non-dopaminergic circuitry may contribute to the clinical efficacy of deep brain stimulation of the MFB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».