A Comparison of Methods to Maintain the Equine Cecal Microbial Environment In Vitro Utilizing Cecal and Fecal Material
Notice bibliographique
Résumé
The equine gastrointestinal (GI) microbiota is intimately related to the horse. The objective of the current study was to evaluate the microbiome and metabolome of cecal inoculum maintained in an anaerobic chamber or chemostat batch fermenter, as well as the fecal slurry maintained in an anaerobic chamber over 48 h. Cecal and fecal content were collected from healthy adult horses immediately upon death. Cecal fluid was used to inoculate chemostat vessels (chemostat cecal, n = 11) and vessels containing cecal fluid (anaerobic cecal, n = 15) or 5% fecal slurry (anaerobic fecal, n = 6) were maintained in an anaerobic chamber. Sampling for microbiome and metabolome analysis was performed at vessel establishment (0 h), and after 24 h and 48 h of fermentation. Illumina sequencing was performed, and metabolites were identified via nuclear magnetic resonance (NMR). Alpha and beta diversity indices, as well as individual metabolite concentrations and metabolite regression equations, were analyzed and compared between groups and over time. No differences were evident between alpha or beta diversity in cecal fluid maintained in either an anaerobic chamber or chemostat. The microbiome of the fecal inoculum maintained anaerobically shifted over 48 h and was not comparable to that of the cecal inoculum. Metabolite concentrations were consistently highest in chemostat vessels and lowest in anaerobic fecal vessels. Interestingly, the rate of metabolite change in anaerobic cecal and chemostat cecal vessels was comparable. In conclusion, maintaining an equine cecal inoculum in either an anaerobic chamber or chemostat vessel for 48 h is comparable in terms of the microbiome. However, the microbiome and metabolome of fecal material is not comparable with a cecal inoculum. Future research is required to better understand the factors that influence the level of microbial activity in vitro, particularly when microbiome data identify analogous communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».