Career transitions: Reflections of former chairs and academic health center leaders
Notice bibliographique
Résumé
The 2022 Association of Pathology Chairs Annual Meeting included a live discussion session and a pre-meeting recorded panel webinar sponsored by the Senior Fellows Group (former chairs of academic departments of pathology who have remained active in the Association of Pathology Chairs). The presentation was focused on transition planning for academic health center leaders. Each of the discussion group panelists had served as a pathology department chair as well as in more senior leadership positions, and they provided perspectives based upon their personal experiences. It was noted that such positions are often "at will" appointments of indeterminate length and that those above department chair generally carry greater risks and less stability. Becoming "addicted" to a leadership position was not considered beneficial to the individual or to the institution served and makes transitioning more difficult. Ongoing organizational succession planning was deemed helpful to mitigate such addiction and facilitate personal transition planning. Modes of transitioning discussed included those planned (e.g., voluntary retirement, resignation, administrative advancement) and unplanned (e.g., being "fired"; unexpected personal, health, or family issues). Unplanned transitions were felt to be more difficult, while anticipating when it is time to go and planning for it provided greater personal fulfillment after transition. Many career options were identified after serving in a leadership position, including a return to teaching, research, and/or clinical service; writing; mentoring; becoming more active in professional organizations and boards; philanthropic work; and "reinventing oneself" by moving to another career entirely.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,009 |
| Communication savante | 0,020 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,027 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».