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Enregistrement W4290720425 · doi:10.2147/ndt.s375294

Effectiveness of Vortioxetine in Patients with Major Depressive Disorder in Real-World Clinical Practice in Italy: Results from the RELIEVE Study

2022· article· en· W4290720425 sur OpenAlexaboutno aff
Sergio De Filippis, Anna Pugliese, Michael Cronquist Christensen, Gianluca Rosso, Marco Di Nicola, Kenneth Simonsen, Hongye Ren

Notice bibliographique

RevueNeuropsychiatric Disease and Treatment · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTreatment of Major Depression
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVortioxetineMedicinePatient Health QuestionnaireQuality of life (healthcare)Major depressive disorderDepression (economics)AnxietyCohortConfoundingTolerabilityRandomized controlled trialMoodPsychiatryPhysical therapyInternal medicineDepressive symptomsAdverse effect

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Vortioxetine has demonstrated efficacy in randomized controlled trials and is approved for the treatment of major depressive disorder (MDD); however, data are limited concerning its effectiveness when used in routine clinical care. The Real-Life Effectiveness of Vortioxetine in Depression (RELIEVE) study aimed to assess the effectiveness and tolerability of vortioxetine for the treatment of MDD in routine clinical practice in Canada, France, Italy, and the USA. This paper presents findings for the patient cohort in Italy. Patients and Methods: RELIEVE was a 6-month, international, observational, prospective cohort study in outpatients initiating vortioxetine treatment for MDD in routine care settings at their physician’s discretion (NCT03555136). Patient functioning was assessed using the Sheehan Disability Scale (SDS). Secondary outcomes included depression severity (9-item Patient Health Questionnaire [PHQ-9]), cognitive symptoms (5-item Perceived Deficits Questionnaire-Depression [PDQ-D-5]), and quality of life (EuroQol 5-Dimensions 5-Levels questionnaire [EQ-5D-5L]). Changes from baseline to month 6 were assessed using mixed models for repeated measures, adjusted for relevant confounders. Results: Data are available for 231 patients enrolled in Italy (mean age, 55.5 years; 27% > 65 years). Overall, 69% of patients reported at least one comorbidity, 55% were overweight/obese, and 47% had current anxiety symptoms. Adjusted least-squares mean (standard error) change in SDS score from baseline to week 24 was − 6.6 (0.6) points ( P < 0.001). Respective changes in PHQ-9, PDQ-D-5, and EQ-5D-5L scores were − 5.9 (0.5), − 3.6 (0.4), and +0.13 (0.01) points (all P < 0.0001). Adverse events were reported by 29 patients (13%), most commonly nausea (n = 14, 6%). Eleven patients (5%) discontinued treatment due to adverse events. Conclusion: Clinically relevant and sustained improvements in overall functioning, symptoms of depression, cognitive symptoms, and health-related quality of life were observed in patients with MDD treated with vortioxetine over a period of 6 months in routine care in Italy, including a high proportion of elderly patients. Keywords: major depressive disorder, vortioxetine, effectiveness, functioning, real-world evidence

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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