Neutrophil-to-Lymphocyte Ratio and Platelet-to-Lymphocyte Ratio as Prognostic Markers for Advanced Non-Small-Cell Lung Cancer Treated with Immunotherapy: A Systematic Review and Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives: Advanced non-small-cell lung cancer (NSCLC) has led to a high number of mortalities. Immunotherapy, as a first-line treatment in advanced NSCLC, currently has no clarity regarding its prognostic markers to assess the treatment outcome. This systematic review aimed to evaluate neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR) and platelet-to-lymphocyte ratio (PLR) as prognostic markers in advanced NSCLC patients treated with immunotherapy. Materials and Methods: This systematic review was conducted using the PRISMA guidelines, starting from screening for relevant studies from several databases. Each included cohort study was further assessed by using the Newcastle−Ottawa Quality Assessment Scale, and the available data were extracted for qualitative and quantitative synthesis in pooled and subgroup analysis. Results: A total of 1719 patients were included in this meta-analysis. Hazard ratio (HR) outcomes for progression-free survival (PFS) and overall survival (OS) for NLR and PLR showed significant results, supporting NLR and PLR as prognostic markers (NLR: HR PFS 2.21 [95% CI: 1.50−3.24; p < 0.0001] and HR OS 2.68 [95% CI: 2.24−3.6; p < 0.0001]; PLR: HR PFS 1.57 [95% CI: 1.33−1.84; p < 0.00001] and HR OS 2.14 [95% CI: 1.72−2.67; p < 0.00001]). Subgroup analysis with a cut-off value of 5 for NLR and 200 for PLR also demonstrated notable outcomes. Higher NLR and PLR levels are associated with poor prognostic. Conclusions: There is considerable evidence regarding both markers as prognostic markers in NSCLC patients treated with immunotherapy. However, further studies with more homogeneous baseline characteristics are required to confirm these findings.
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Prédiction distillée sur la base complète
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle