A Three-Dimensional Analysis of the Suspension Plasma Spray Impinging on a Curved Substrate
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Obtaining a uniform coating on curved mechanical parts such as gas turbine blades is one of the industrial challenges in suspension plasma spraying. Through a three dimensional numerical analysis, this study is aimed at providing a better understanding of the effect of substrate curvature on in-flight particle temperature, velocity and trajectory. The high temperature and high velocity plasma flow is simulated inside the plasma torch using a uniform volumetric heat source in the energy equation. In addition, yttria stabilized zirconia (YSZ) suspension is molded as a multicomponent droplet while catastrophic breakup regime is considered for simulating the secondary break-up when the suspension interacts with the plasma flow. A two-way coupled Eulerian-Lagrangian approach along with a stochastic discrete model was used to track the particle trajectory. Particle size distribution in the vicinity of the substrate at different stand-off distances has been investigated. The results show that sub-micron particles may obtain higher velocity and temperature compared to the larger particles. However, due to the small Stokes number associated with sub-micron particles, they are more sensitive to the change of the gas flow streamlines in the vicinity of a curved substrate
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».