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Enregistrement W4290725525 · doi:10.3390/merits2030013

Employers’ Perceived Career Impact of Canada’s Parental-Leave Extension from 35 to 61 Weeks—“An Empty Gift”

2022· article· en· W4290725525 sur OpenAlexaffabout
Rachael N. Pettigrew

Notice bibliographique

RevueMerits · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWork-Family Balance Challenges
Établissements canadiensMount Royal University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParental leavePerceptionThematic analysisWork (physics)PsychologySick leaveSocial psychologyDemographic economicsPolitical scienceSociologyQualitative researchEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduced in 1990, Canadian parental-leave policy has seen several iterations. The most recent policy change, introduced in December 2017, extended parental leave from 35 to 61 weeks, resulting in longer work interruptions. Forty-six structured interviews were conducted to explore Canadian employers’ perception of how use of the new extended leave may impact employees’ careers. Though some employers offered explicit support for employees, a large proportion of employers felt that use of the longer leave would negatively impact employees’ careers. The presence of unions appeared to insulate employees from a career impact. A thematic analysis revealed that the career impact perceived by employers resulted from concern for employees’ missed opportunities (e.g., training, promotions), length of absence, specific employment situations (e.g., role, level in the organization, career ambitions, and tenure with the organization), and gendered views of employee leave use. Given that the vast majority of Canadian parental-leave users continue to be women, this research highlights the presence of considerable workplace stigma for work interruptions and that longer parental leave may only serve to exacerbate that stigma, especially for women. Recommendations and implications for parental-leave policy, workers, and employers are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,276
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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