Low-Temperature Deformation Mechanism and Strain-Hardening Behaviour of Laser Welded Dual-Phase Steels
Notice bibliographique
Résumé
This paper analysed the change in microstructure after laser welding DP800 and DP1000, the effect of the laser welds on low temperatures deformation, and strain hardening behaviour when loaded at temperatures between −40 °C and 20 °C using quasi-static strain rates (1.7 × 10−2 s−1). The results showed that the fusion zone (FZ) was fully martensitic due to the rapid cooling during welding. Owing to the severity of the heat-affected zone, the joint efficiencies of DP800-DP800 and DP1000-DP1000 welds were 99.0% and 88.7%, respectively. The UTS, YS, and work hardening exponents of the welded joints increased slightly, while the strain hardening capacity of the base metals was much higher than those of the welded joints with decreasing temperatures. The evaluated work hardening exponents of the welded joints were determined using the Hollomon equation, Afrin equation, and Crussard-Jaoul analysis are in the range of 0.2–0.47, 0.24–0.59, and 0.45–0.71, respectively. The welded joints and the base metals demonstrated only stage III strain hardening, with DP800 joints exhibited excellent uniform and total elongation ranging between 8.0–8.7% and 10.4–14.2%, respectively. Fractures were located in the base metal of welded DP800 and SCHAZ of DP1000 welds, respectfully. The fracture surfaces demonstrated characteristic dimple fractures. The uniqueness of this study is found in its design, as there is currently no known literature on the low-temperature deformation mechanism and strain-hardening behaviour of similar DP800 and DP1000 welds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».