Associations between coping styles, gender, their interaction and non-suicidal self-injury among middle school students in rural west China: A multicentre cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Background To investigate the association between coping styles, gender, their interactions and non-suicidal self-injurious (NSSI) behaviors among middle school students in rural western China under COVID-19. Methods A multicentre cross-sectional study method was used to conduct an online survey of 8,361 students from 23 middle schools in the northern Sichuan region by clustering sampling, using the General Information Questionnaire, the Ottawa Self-Injury Inventory, and the Coping Style Scale for Middle School Students. Results The past year prevalence of NSSI among middle school students in rural west China was 5.7%. The differences in scores between those with and without NSSI on all dimensions of coping styles were statistically significant ( p < 0.001). Multivariate logistic regression analysis revealed that vocational high school ( OR = 1.67), girls ( OR = 2.5), single parent with divorced parents ( OR = 1.89), remarriage with divorced parents ( OR = 1.81), and tolerance ( OR = 1.17), venting emotions ( OR = 1.15) and fantasy/denial ( OR = 1.07) in coping styles may increase the risk of NSSI among middle school students, while problem solving ( OR = 0.9) and seeking social support ( OR = 0.9) among coping styles may reduce the risk of NSSI among middle school students. The interaction results show that gender has a moderating role in the process of endurance, avoidance, venting of emotions, and fantasy/denial influencing non-suicidal self-injury in middle school students. Conclusion There is an association between coping styles and self-injury among middle school students in rural areas in western China, with gender playing a moderating role. Active attention should be paid to students' coping styles and encouraging them to adopt positive coping styles as well as avoid negative coping styles, especially in the case of girls, which can help prevent self-injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».