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Enregistrement W4290738709 · doi:10.1249/mss.0000000000003017

Similar Postexercise Hypotension After MICT, HIIT, and SIT Exercises in Middle-Age Adults

2022· article· en· W4290738709 sur OpenAlexafffund
Seth F. McCarthy, Emily J. Ferguson, Claudia Jarosz, Kenji A. Kenno, Tom J. Hazell

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensUniversity of WindsorQueen's UniversityWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineBlood pressureSprintHeart rateHigh-intensity interval trainingInterval trainingInternal medicineCardiologyPhysical therapyDiastole

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Acute bouts of moderate-intensity continuous training (MICT) and high-intensity interval training (HIIT) transiently lower systolic blood pressure (SBP) and diastolic blood pressure (DBP) in the hours after termed postexercise hypotension (PEH); however, the effects of sprint interval training (SIT) exercise have yet to be explored in middle-age adults. Although previous work has found no effect of exercise intensity on PEH, no study has compared submaximal, near maximal, and supramaximal intensities, specifically in middle-age adults where blood pressure (BP) management strategies may be of greater importance. PURPOSE: This study examined the effects of MICT, HIIT, and SIT exercises on PEH in the immediate (≤2 h) and 24 h after exercise specifically in middle-age adults. METHODS: Fourteen participants (10 female; age, 46 ± 9 yr; SBP, 116 ± 11 mm Hg; DBP, 67 ± 6 mm Hg; one hypertensive, four prehypertensive, nine normotensive) had their BP measured before, immediately (15, 30, 60, 120 min), and over 24 h after four experimental sessions: 1) 30-min MICT exercise (65% maximal oxygen consumption), 2) 20-min HIIT exercise (10 × 1 min at 90% maximum heart rate with 1-min rest), 3) 16-min SIT exercise (8 × 15 s all-out sprints with 2-min rest), and 4) no-exercise control. Postexercise BP was compared with no-exercise control. RESULTS: PEH was similar for all exercise sessions for SBP ( P = 0.388, = 0.075) and DBP ( P = 0.206, = 0.108). Twenty-four-hour average SBP was similar for all sessions P = 0.453, = 0.069), and DBP was similar over 24 h except after MICT exercise compared with HIIT exercise ( P = 0.018, d = 1.04). CONCLUSIONS: In middle-age adults, MICT, HIIT, and SIT exercises are effective at reducing SBP; however, the effects on DBP are smaller, and neither reductions are sustained over 24 h.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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