The female reproductive tract microbiotas, inflammation, and gynecological conditions
Notice bibliographique
Résumé
dominance. This concept has recently been challenged as women can have a diverse vaginal microbial composition in the absence of symptomatic disease. The structures of the upper FRT (the endocervix, uterus, Fallopian tubes, and ovaries) have distinct, lower biomass microbiotas than the vagina; however, the existence of permanent microbiotas at these sites is disputed. During homeostasis, a balance exists between the FRT bacteria and the immune system that maintains immune quiescence. Alterations in the bacteria, immune system, or local environment may result in perturbances to the FRT microbiota, defined as dysbiosis. The inflammatory signature of a perturbed or "dysbiotic" FRT microbiota is characterized by elevated concentrations of pro-inflammatory cytokines in cervical and vaginal fluid. It appears that vaginal homeostasis can be disrupted by two different mechanisms: first, a shift toward increased bacterial diversity can trigger vaginal inflammation, and second, local immunity is altered in some manner, which disrupts the microbiota in response to an environmental change. FRT dysbiosis can have negative effects on reproductive health. This review will examine the increasing evidence for the involvement of the FRT microbiotas and inflammation in gynecologic conditions such as endometriosis, infertility, and endometrial and ovarian cancer; however, the precise mechanisms by which bacteria are involved in these conditions remains speculative at present. While only in their infancy, the use of antibiotics and probiotics to therapeutically alter the FRT microbiota is being studied and is discussed herein. Our current understanding of the intimate relationship between immunity and the FRT microbiota is in its early days, and more research is needed to deepen our mechanistic understanding of this relationship and to assess how our present knowledge can be harnessed to assist in diagnosis and treatment of gynecologic conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».