A novel regulated network mediated by downregulation HIF1A-AS2 lncRNA impairs placental angiogenesis by promoting ANGPTL4 expression in preeclampsia
Notice bibliographique
Résumé
Preeclampsia (PE) is the predominant medical condition leading to maternal and fetal mortality, and the lack of effective treatment increases its risk to the public health. Among the numerous predisposing factors, the ineffectual remodeling of the uterine spiral arteries, which can induce abnormal placental angiogenesis, has been focused to solve the pathogenesis of PE. According to the preceding research results, abnormal expression of long non-coding RNAs (lncRNA)s could be associated with the pathological changes inducing PE. To be more specific, lncRNA HIF1A-AS2 was proposed for its potential to participate in the molecular mechanisms underlying PE. In vitro , in trophoblast cell lines HTR-8/SVneo and human umbilical vein endothelial cells HUVECs, HIF1A-AS2 knockdown inhibited cell proliferation, migration and tube formation. Mechanistically, transcription factor FOXP1 could regulate the expression of HIF1A-AS2 . Moreover, a series of assays, including RNA pull down and mass spectrometry, RNA immunoprecipitation and chromatin immunoprecipitation assay, revealed that HIF1A-AS2 interacted with Lamin A/C (LMNA) to inhibit ANGPTL4 expression in trophoblast cells, thus further participating in the progression of PE. Taken together, these findings suggested that further analysis on HIF1A-AS2 could contribute to the development of prospective therapeutic strategy for PE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».