Vein and Wehrlite Formation in the Lithospheric Mantle Below the West Eifel Volcanic Field: Modelling the Effects of Pressure, Temperature and Peridotite/Melt Ratio on Magma-Peridotite Interaction Using pMELTS and a Melt Infiltration Experiment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The mantle peridotite xenoliths of the West Eifel Volcanic Field in Germany preserve evidence of multiple phases of metasomatism. The most recent metasomatic episode produced a variety of veins in the peridotite: high temperature (>1150°C), phlogopite–clinopyroxenite intermediate temperature (~1150°C), olivine clinopyroxenite and relatively low temperature (<1100°C) hornblendite together with marginal reaction zones of wehrlite and dunite. The veins and associated reaction zones have been interpreted as products of crystallization of magmas similar to those that transported the xenoliths to surface. We describe a high temperature melt infiltration experiment and thermodynamic (pMELTS) models that examine the origin of high temperature phlogopite–clinopyroxenite veins and the evolution of the wall rock adjacent to the veins and compare the result to the major and trace element signatures of the minerals in the veins. The infiltration experiment replicates the common reaction textures such as partially dissolved orthopyroxene and sieved secondary clinopyroxene that are found associated with veins. In the thermodynamic model, we calculated the equilibrium assemblages and mineral compositions for peridotite–melt mixtures ranging from peridotite only to melt only over the range of 1150 to 1350°C and 1 GPa to 2 GPa. The models reproduce the composition of vein minerals at a small peridotite/melt ratio, whereas at larger peridotite/melt ratios they produce wehrlite/dunite assemblages that are similar both in modal mineralogy and composition to the natural samples. The models show that olivine clinopyroxenite veins may have been produced at a higher pressure than the phlogopite–clinopyroxenite veins. Our models show that interaction of magma with a trace element signature indicative of a garnet-bearing source with spinel facies mantle will result in a dilution of the trace element garnet signature with little to no variation in the major oxide composition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».